请释疑！关于线性回归函数的算法问题。

thjyqr

感觉跟统计学中的公式算法有些不同，我没有完全搞明白，麻烦nopain或版主，管理员给我简单的三个字“有问题”或者是“没问题”。拜托！我经常要使用这个函数。

thjyqr

这是全部代码：
Params
        NumericSeries Price(1);
        Numeric Length(10);
        Numeric TgtBar(0);
        NumericRef LRSlope;
        NumericRef LRAngle;
        NumericRef LRIntercept;
        NumericRef LRValue;
Vars
        Numeric SumXY(0);
        Numeric SumY;
        Numeric SumX;
        Numeric SumXSqr;
        Numeric Divisor;
        Numeric i;
Begin
        if (Length > 1)
        {
                SumX = Length * ( Length - 1 ) * 1/2;
                SumXSqr = Length * ( Length - 1 ) * ( 2 * Length - 1 ) * 1/6 ;       
                Divisor = Sqr( SumX ) - Length * SumXSqr ;                       
                SumY = Summation( Price, Length ) ;
                for i = 0 to Length - 1
                {
                        SumXY = SumXY + i * Price[i] ;
                }
               
                LRSlope = ( Length * SumXY - SumX * SumY) / Divisor ;
                LRAngle = Atan ( LRSlope ) ;
                LRIntercept = ( SumY - LRSlope * SumX ) / Length ;
                LRValue = LRIntercept + (Length - 1 - TgtBar)*LRSlope;
                Return True;
        }Else
        {
                Return False;
        }
End


这一句：        SumX = Length * ( Length - 1 ) * 1/2;
是否应该这样写：SumX = ( Length + 1 )* Length *1/2;

thjyqr

例如：x=1,2,3,4,5.
   sumx=1+2+3+4+5=15;
简化算法：
   sumx=(5+1)*(5/2)=6*2.5=15.

thjyqr

请好心人给予我信心！

hazaiisme

大哥。。。这个不是线性回归吧。。。是时间序列预测。。。

thjyqr

什么时间预测，时间就是线性回归，相关分析里的自变量X。价格是因变量。这个公式是tb自带的回归分析函数。

thjyqr

efrog

这个是标准的线性回归算法，最主要的是两个参数：
NumericSeries Price(1); //用于回归计算的数组，例如用Close
Numeric Length(10);     //指定数组的长度，例如5表明用5个数据来进行回归计算

Numeric TgtBar(0); //这个参数只是为了计算LRValue的值，就是用此回归算法预测目标Bar的价格值。0就是下一个Bar的值
NumericRef LRSlope; //就是线性回归线的斜率
NumericRef LRAngle; //直线的角度
NumericRef LRIntercept; // 增长的百分比

lnyuanming

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kevin_meo

线性回归中tgtbar如果是0是否意味着有未来函数，我怎么感觉大于0还是有未来函数？